資料科學與相關課程簡介
資料科學是一個跨學科的領域，利用各種科學的方法，將有意義的資訊從資料裡提取出來，與統計、計算機科學、數學有很大的關連。資料科學的過程乃是透過對領域知識的理解來了解問題，經由資料的準備與整理，透過資料探勘、統計、機器學習、資料視覺化等工具建立模型並評估結果，來解決需要處理的問題。資料科學的應用場域涵蓋醫學、生命科學、社會科學等，研究的問題包括語音或圖像識別、機器人、搜索引擎、數位行銷、推薦系統、錯誤偵測等。
為提升學生在金融科技、人工智慧、大數據分析等領域的競爭力，本系的課程除了有計算機程式、物件導向程式設計、資料結構與演算法、資料庫系統、多媒體網頁設計等資訊課程之外，還包括資料科學導論、金融科技導論、R軟體應用、機器學習與資料分析、深度學習導論、資料視覺化、大數據分析與應用等課程，而數學方面的必修課程也經過精簡，保留了與機器學習、資料分析有高度相關的科目，如微積分、線性代數、機率學、統計學、離散數學等。